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河北十一选五推荐大师:陶建輝:通過技術“Leave a dent in the world”

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陶建輝:通過技術“Leave a dent in the world”
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“讓我們一起奔跑,去追求卓越而不是平庸的一生!”今年8月份北京濤思數據創始人CEO陶建輝以此為題在自己的公眾號“愛倒騰的程序員”上重發舊文自勉,提醒自己,提醒團隊,不忘初心。

濤思數據創始人CEO 陶建輝

??作為一個連續創業者,陶建輝初心未改,“堅信技術的力量,一定要通過技術‘Leave a dent in the world’?!閉庹嗆芏嗉際醭鏨澩匆嫡叩奶刂?,他們是技術忠實的信徒。

兩次創業后押寶物聯網數據處理

1986年陶建輝考入中國科技大學,1994年到美國印第安納大學攻讀天體物理博士,曾在美國芝加哥Motorola、3Com等公司從事2.5G、3G、WiFi等無線互聯網的研發工作,在高可靠分布式系統、即時通信、消息隊列等方面,是頂尖的技術專家。

正值移動互聯網發展的前夜,2008陶建輝年回到北京創辦和信,專注于移動互聯網IP Push和IP實時消息服務,2010年和信被臺灣聯發科收購。2013年再度創業,創辦“快樂媽咪”,專注母嬰智能硬件和母嬰健康服務,2016年初快樂媽咪被太平洋網絡收購。

作為一個逐漸走向成熟的市場,收并購是常態。但是對于一個有志于做點事情的創業者而言,生命不息折騰不止更像他們的本能。

2017年5月陶建輝再次馬不停蹄走向戰場,創辦濤思數據,專注于時序空間數據的實時高效處理,其產品TDengine可廣泛運用于物聯網、工業大數據、金融等領域,被稱為專為物聯網而生的大數據平臺。

幾次創業后的戰場廝殺讓陶建輝不斷成長,第一次創辦“和信”讓他從一個單純的研發工程師成為了一個真正的創業者,能更全面的審視公司的定位、戰略和發展。第二次創辦“快樂媽咪”讓他不再懼怕市場、銷售這些技術背景的人最擔憂的事情,各項能力更加全面。現在創辦“濤思數據”,經驗更加豐富,想明白后,做事會更準、更猛、更狠。

在萬物互聯的時代,陶建輝第三次創業押寶物聯網大數據處理的細分賽道。根據Gartner報告,聯網的設備在2019年已經超過142億,預計2021年將達到250億,這些設備將源源不斷產生海量數據,數據處理將成為挑戰。

兩年前,他說國內物聯網數據處理這個細分領域還是群龍無首的戰國時代,現有的技術還沒有形成一家獨大的壟斷局面。兩年后的今天,他認為全球市場格局變化不大,國內雖然出現了阿里、百度、華為等多家做時序數據庫的公司,但基本上是跟隨者的角色,對全球市場沒有構成任何威脅。

而更準、更猛、更狠的陶建輝選擇了開源。

擁抱開源走Elastic的道路?

今年7月12日,濤思數據宣布將TDengine內核(存儲和計算引擎)以及社區版100%開源。

乍看之下有些突兀,實際上整個團隊已經準備了一年多的時間,市場的反饋給了陶建輝更多信心。在開源之前,質疑的人居多,試用軟件的人比較少??粗?,兩個月時間,在GitHub上Star就超過1萬,Fork數超過2600,已經遠遠超過一個流行的同類產品OpenTSDB、TimeScale。與排名第一的InfluxDB相比,Fork數已經超過,Star數已經超過一半,預計一年之內,就能完全超過。通過開源,TDengine已經獲得全球開發者的高度關注,未來也將走Elastic的道路,免費開源加上付費商業版本和服務。

現在越來越多的企業擁抱開源,也正是因為TDengine的開源,濤思數據受到了SAAC大會組織者的關注,雙方一拍即合希望共同為中國的軟件技術貢獻一份力。

在這次采訪交流中,筆者感受到了陶建輝對技術的熱情與信心。國內有不少通用大數據平臺,但在他看來,通用的大數據平臺架構并不適合進行物聯網數據處理,因為通用的大數據平臺有三大問題:一是開發效率低,因為需要集成多個軟件,而且數據一致性難以保證;二是運行效率低,因為通用的大數據軟件一般都是處理的非結構化數據,而物聯網數據基本上都是結構化數據;三是運維成本高,需要管理多個后臺,定位問題復雜。

陶建輝很早就發現所有物聯網采集的數據,以及各種用戶行為數據、金融數據等都具有鮮明的特征——數據是時序的而且具有空間分布。這些數據使用通用的數據庫來存儲和查詢,效率不夠,在很多場合,連需求都無法滿足。而海量時序空間數據處理(從采集、存儲、查詢、計算到分析)是個巨大的機會,這也是他決定第三次創業的緣由。

不過任何平臺或軟件系統都有它的邊界,都是針對一些場景進行設計。能處理所有場景的平臺或軟件也許存在,但一般都會低效、高成本。陶建輝清晰地知道TDengine的優勢和劣勢,因為針對物聯網數據特點做了很多優化,因此性能高、體量小,但劣勢也很明顯,它無法處理通用的大數據。為了解決TDengine的劣勢,TDengine支持標準SQL,支持各種連接器以及BI工具,能讓它與第三方軟件進行無縫集成。

當然開源只是第一步,而開源后陶建輝希望能夠進軍國際市場。當前的重點除了不斷打磨TDengine產品自身,也需要盡快獲得市場反饋,讓更多用戶使用起來,把產品穩定性進一步提高。

應理性看待中美的差距

國內基礎軟件的發展最近一年多的時間備受外界關注,耕耘者眾,取得的成績也有目共睹,不過部分廠商和媒體也有過度夸大之嫌,引來了技術圈的不適與吐槽。中美之間的差距還是應該理性看待,陶建輝認為在基礎軟件上,包括數據庫軟件上,中國基本上是一個跟隨者,中國企業所做的基本上是解決“國產”、“自主可控”問題,還沒有成為全球的領導者,更沒有能力殺入全球市場。但美國這些做基礎軟件的公司,一出世,就是全球化的,不僅技術上勝人一籌,而且瞄準的就是全球市場。因此美國有很多家成功的數據庫公司,中間件軟件公司,而中國還沒有一家與之抗衡的公司。

此外中國企業數據底子薄弱,數字化程度發展非常不均衡,陶建輝認為根本原因是數字化轉型還不充分,還沒有充分利用數據來實時高效的幫助企業做各種運營以及商業的決策。TDengine為物聯網類型的場景(包括車聯網、工業互聯網、智慧城市等等)提供了一高效的數據處理引擎,但是TDengine還無法解決企業所有的數據需求,企業仍然需要有通用的大數據平臺來處理通用的數據。兩者結合起來,能幫助企業降低成本,增加效益。比如智能電表的數據處理,用TDengine能把各種用電查詢、聚合、分析速度提高10倍以上,用電采集的頻率可以從15分鐘提高到3分鐘,讓實時線損計算成為可能。但TDengine有自己的局限性,通用的大數據平臺在分析電網內一些非采集類型的數據仍然有需要。

在萬物互聯的時代需要更多的合作共贏,ToB市場也更需要邊界。TDengine的定位很明確,就是成為一個物聯網數據的存儲、查詢、分析和計算的平臺。篤信技術的陶建輝相信AI融入到各行各業是一個趨勢,只是時間和多少的問題。而濤思數據目前物聯網數據處理平臺定位為還沒有涉足AI,只是為AI提供數據服務,需要與AI公司進行合作,為客戶提供一籃子的解決方案。

積跬步以至千里,匯小流成江海,在時代前進的浪潮中,連續創業者陶建輝帶著他的理性與熱情一次次成為弄潮兒,在SACC2019 中國系統架構師大會還有很多像陶建輝一樣的弄潮兒,他們都相信技術的力量,要通過技術為世界做點什么:“Leave a dent in the world”,每個印記都是獨特的表達。

我還沒有學會寫個人說明!

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