數字化轉型

河北十一选五遗漏任六:中國企業數據底子薄弱從何處說起?

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中國企業數據底子薄弱從何處說起?
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問10個人關于中國企業數據底子的問題,9個人會告訴你很薄弱,然而薄弱又是一個相對的概念。

而且,國內企業數據底子多少年能夠打好不好說,但這注定是個多方協作探索的過程。

參差不齊的數字底子

“說中國企業數據底子薄弱太泛泛了?!庇寫匆嫡呷绱飼康?,他覺得中國的企業數據底子的現狀是不均衡參差不齊。

從行業來看,互聯網行業普遍數據意識和數字化程度較高,而現在無論是從上云上平臺還是數據治理方面來看,已經從互聯網企業轉向傳統企業,企業數據底子數字化程度良莠不齊。

比如在金融行業普遍IT能力很強,數字化程度也很高。從其人才儲備上也可以窺見一二,在一次會議上有位銀行的高管指出他們的技術人才儲備非常強大,吸引了很多清華、北大的高材生。而在高端制造業數字化程度較高,比如長虹、格力等,甚至有的企業打造工業互聯網平臺,不僅用于自身還能夠向行業開放。但是低端制造業的數據底子比較薄弱,中小制造業企業很多小富即安,過去活得滋潤沒有那么大變革的動力。而零售行業是一個數據底子不均衡的典型,有的還停留在用筆記錄階段,有的在公司治理、供應鏈數字化建設等方面已經有很豐富的積累,走在了預測銷量智能調節庫存的路上。

而從企業規模來看,中小型企業或者小微企業數據底子相對更為薄弱,中大型企業相對有自己的積累和數據沉淀。與此同時,中大型企業的付費意愿和付費能力都相對高,是很多廠商的目標客戶群體。

在IT之外,更為重要的是企業的數據意識,組織結構和企業文化,上到管理層下到員工,這需要一個整體的建設,專業人才的缺失是一個通病,有投資人指出人才總會有的不需要擔心,因為人才會隨著市場的需求產生,在上一次PC革命和互聯網革命的時候已經經歷過。

另外說到企業數據底子總不免要與美國對標比較,美國歷經了相對完整的信息化歷程,在這漫長的幾十年中,無論是IT建設還是公司的組織文化等方面都有了深厚的積淀,也有踩過的坑走過的彎路,技術、業務可以更有效的融合,企業的數字化程度相對均衡,大數據、云計算、AI、IoT等新技術的浪潮來勢洶洶,他們有較高的承接基礎。畢竟信息化、數字化是一個循序漸進的過程,很難跳躍式發展。國內企業整體相對薄弱,發展不均衡,在新技術浪潮下,發展空間更大,也意味著更多的挑戰,也需要更多理性。

合適的才是好的

“3:7”、“4:6”、“1:9”這幾個比例是三家大數據廠商付費客戶中私有部署與公有云之間的比例,公有云是未來基本已經成為業內共識,很多創業者相信那是未來,但需要一個過程,現在的情況是企業需求就在那里,要滿足客戶需求,不過上述三家廠商付費客戶中公有云占總體客戶的比例在逐年提高。

脫離企業客戶的需求談公有云好還是私有云好并沒有多少意義,面對眾多的新技術誰也不能說是哪個廠商帶領著客戶或者行業怎樣變革飛躍,是廠商和企業客戶交替著相互成長的探索過程。

在這次數字化轉型的大浪潮中,很多企業組織都找到了自己的定位,根據自己的業務情況而投資IT,打好數據底子在新技術的浪潮中憑風借力,不能為了技術而技術。

比如微服務改造很火熱,星環科技創始人劉汪根曾經說過:“微服務化改造和數據化改造這兩件事情本身就是在一起的,微服務化改造是為了讓應用更快,數據化的改造是為了應用特點更加長尾,可以適應到所有人?!鋇瞧笠到形⒎窕腦煲慘悸鞘欠窈鮮?,他指出很多企業講我要做微服務化改造,比如只是運行幾個OA系統,也不會大規模招聘,流程也不會增加很多,沒有新業務要開展,便沒有必要進行微服務化改造。

如果一切要從零開始建設,可能先要買數據庫,然后建設數據倉庫,再到應用的創新發展,如果有了一定的積累,首先要保證業務的連續性、穩定性、一致性,然后進行變革改造。

合適的才是好的,如今企業正在進行數字化的變革升級,新技術層出不窮,在升級改造上有了技術基礎,外部市場的競爭也提供了變革的動力,企業對自身需求以及對技術帶來的價值還需理性看待。

我還沒有學會寫個人說明!

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